Estadística y pronósticos para la toma de decisiones.
Enviado por Ledesma • 10 de Abril de 2018 • 623 Palabras (3 Páginas) • 539 Visitas
...
Personas
X (número de anuncios)
Y (latas compradas)
XY
x²
y²
1
3
11
33
9
121
2
7
18
126
49
324
3
4
9
36
16
81
4
2
4
8
4
16
5
0
7
0
0
49
6
4
6
24
16
36
7
1
3
3
1
9
8
2
8
16
4
64
∑ =
∑x=23
∑y=66
∑xy=246
∑ x²=99
∑ y²=700
Paso 2:
[pic 7]
[pic 8]
Paso 3:
[pic 9]
- El siguiente conjunto de datos son las ventas semanales de un artículo de comida (en miles). Determinen el coeficiente de autocorrelación y prueben la hipótesis de que:Hipótesis nula: H0 : ρ1 = 0 (La autocorrelación es igual a cero)Hipótesis alternativa: Ha : ρ1≠ 0 (La autocorrelación es diferente de cero).Donde ρk es el coeficiente de autocorrelación poblacional en el lapso k.
Utilicen α = 0.05 y un α = 0.01. Compara ambos resultados y realiza una conclusión de los mismos.
[pic 10]
Paso 1:
Ho: r= 0
Ha: r≠0
Paso 2: a=0.05% y utilizar 0.01%
Paso 3 (Valores críticos): 2/√n = 2/√12 = 0.578
[pic 11]
Paso 4: Ӯ =2.84
t
Ventas Semanales Yt
Yᵗ+1
(Yᵗ -Ӯ)
(Yᵗ⁺₁ - Ӯ)
(Yᵗ - Ӯ)²
(Yt-Ӯ) (yᵗ⁺₁ -Ӯ)
1
2.6
-0.24
0.058
2
2.8
2.6
-0.04
-0.24
0.002
0.0096
3
3.0
2.8
0.16
-0.04
0.026
-0.0064
4
3.8
3.0
0.96
0.16
0.922
0.1536
5
4.0
3.8
1.16
0.96
1.346
1.1136
6
3.2
4.0
0.36
1.16
0.130
0.4176
7
3.5
3.2
0.66
0.36
0.436
0.2376
8
2.4
3.5
-0.44
...