Solucion caso de estudio 1 marketing tradicional
Enviado por juanes79 • 5 de Septiembre de 2018 • Trabajo • 964 Palabras (4 Páginas) • 582 Visitas
FASE III-PRÁCTICA DEL
TRABAJO COLABORATIVO 2
Fabio Nelson Suta Arandia
e-mail: fabio.suta@gmail.com
Darwin José Ruiz
e-mail: darwin_901013@hotmail.com
Ever Jairo Villota
e-mail: everthvillota@hotmail.com
Juan Fernando Aristizabal
e-mail:jfear79@hotmail.com
Daniel Esteban Rojas
e-mail: danielrz01@live.com
RESUMEN: En el presente trabajo colaborativo se realiza la práctica de la placa seleccionada por el grupo, en donde se visualiza la imagen binarizada y filtrada mediante los respectivos códigos en cada caso. También se visualiza la imagen en ruido sal y pimienta al igual que el ruido gaussiano.
PALABRAS CLAVE: Tratamiento de imágenes, ruido gaussiano, sal y pimienta, binarización, filtrado, umbral.
- INTRODUCCIÓN
El trabajo colaborativo tiene como fin el aprendizaje basado en problemas, en tal sentido lo que se realizará en el presente semestre es el desarrollo de un proyecto que satisface inconvenientes de seguridad en un conjunto residencial, por lo anterior se estudiará la fundamentación teórica de conceptos básicos en el tratamiento de imágenes y el uso de herramientas como Matlab.
La parte práctica permitirá afianzar los conceptos aprendidos y aplicarlos para el tratamiento de la placa seleccionada.
- OBJETIVOS
- Identificar los diferentes tipos de filtros y transformadas
aplicadas al mejoramiento de la imagen tanto en
dominio del espacio como en frecuencia.
- Conocer los tipos de ruido más comunes en una imagen digital y su eliminación.
- Aplicar los códigos correspondientes para hacer la lectura de la placa, su binarización y filtrado.
- DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD
3.1 PROCEDIMIENTO (EXPERIMENTO) – PARTE GRUPAL:
El grupo colaborativo debe entregar el tratamiento de imagen de la placa que han seleccionado en el trabajo colaborativo teórico de la fase II. El tratamiento está contenido en todos los pasos del primer ejercicio.
3.1.1 LECTURA DE LA IMAGEN
- La lectura de imagen y su conversión a doble precisión se lleva a cabo con el siguiente código:
- [pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
Fig.1: Lectura de la placa
3.1.2 BINARIZACIÓN
Para binarizar la placa se establece un umbral en este caso 0.8 y subpixels con un valor de 50 con esto se consigue una mejor binarización donde los números y letras de la placa se muestran totalmente en negro y el fondo blanco. El código resultante es:
[pic 5]
[pic 6]
Fig.2: placa después de su binarización
3.1.3 FILTRADO
Este filtro elimina todos los componentes conectados que tienen menos de 50 pixeles de la imagen binaria BinPlaca.
[pic 7]
Fig.3: placa después del filtro
3.1.4 IMAGEN DE LA PLACA CON RUIDO DE SAL Y PIMIENTA
El grupo del trabajo colaborativo debe entregar la imagen de la placa con ruido de sal y pimienta. Es decir, deben agregarle a la imagen de la placa seleccionada este tipo de ruido.
[pic 8]
[pic 9]
Fig.4: Imagen original
[pic 10]
Fig.5: Imagen ruido sal y pimienta al 10%
3.1.5 IMAGEN DE LA PLACA CON RUIDO GAUSSIANO
El grupo del trabajo colaborativo debe entregar la imagen de la placa con ruido gaussiano. Es decir, deben agregarle a la imagen de la placa seleccionada este tipo de ruido.
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