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Cadena de suministro Caso de Estudio Complete Hardware Supply

Enviado por   •  6 de Agosto de 2018  •  849 Palabras (4 Páginas)  •  793 Visitas

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...

Requiere 5 días laborales.

Si se prorratean las restricciones que Consolidated ha puesto a todos los artículos, la inversión total para estos 30 artículos no debería exceder de $18,000. Sin embargo, para mantener las ganancias, a Tim no le gustaría tener más faltantes de existencias por año que la que esta experimentando actualmente.

Reflexionando sobre su dilema, Tim tiene varios cursos de acción abiertos para disminuir los niveles de inventario:

- Transmitir los pedidos mas rápidamente

- Insistir en que los proveedores usen un método mas rápido de transportación

- Reducir el error del pronostico

- Comprometerse con el servicio al cliente

Tim puede comprar equipo electrónico (computadoras y software, maquinas de fax, etc.) Por aproximadamente $1500, con una vida de 5 años y reducir el tiempo de transmisión de pedidos hasta hacerlo insignificante. Por supuesto se espera que los otros costos relacionados (EDI, conexión a Internet, teléfono etc) aumentaran el costo de pedido de compra de $15 a $17.

Si se hacen arreglos especiales con UPS, puede convenirse un servicio garantizado de reparto de dos días en cualquier parte de Estados Unidos, Esto afectaría a los envíos de mas de 600 Millas y añadiría otro 5% al costo de los artículos implicados.

Finalmente, Tim tiene información sobre un nuevo paquete de software de pronósticos que puede adquirir por $50,000, si el software se pusiera en practica se espera que el error de pronostico pueda reducirse 30%.

Error del

Pronostico de

pronostico

Tiempo de

la demanda

semanal

Costo

Entrega promedio en

SKU

semanal

(Desv Std)

Unitario $*

días

1

18

6

37.93

10.6

2

9

2

85.06

10.6

3

113

30

1.32

10.6

4

20

5

2.41

9.5

5

7

2

5.19

10.6

6

490

101

0.51

9.5

7

44

11

2.36

10.2

8

68

23

1.3

10.2

9

48

15

7.38

10.2

10

7

1

9.69

10.2

11

6

2

1.38

10.2

12

4

1

3.25

10.2

13

90

22

7.79

9.5

14

5

1

5.48

16.9

15

3

1

19.04

16.9

16

7

2

2.03

16.9

17

6

2

68.97

13

18

3

1

21.65

16.9

19

14

4

56.28

...

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