Espacios Vectoriales.
Enviado por Mikki • 22 de Enero de 2018 • 1.578 Palabras (7 Páginas) • 483 Visitas
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- es un vector[pic 48]
- [pic 49]
- [pic 50]
- (Inverso aditivo)[pic 51]
- [pic 52]
(Neutro aditivo)
Ejem. 1 Dados los vectores efectuar las operaciones indicadas en forma gráfica y analítica
Módulo de un Vector:
Llamado también longitud y norma de un vector es el número real no negativo, representado por y está definido por la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de sus componentes, esto es:[pic 53][pic 54]
Si de donde: [pic 55][pic 56]
Propiedades: Se verifican las siguientes propiedades para el módulo de un vector:
- [pic 57]
- [pic 58]
- [pic 59]
- Desigualdad triangular (Cauchy-Schwarz)[pic 60][pic 61]
Vector Unitario:
Se llama vector unitario, al vector cuyo módulo es la unidad, es decir: es un vector unitario si y solo si [pic 62][pic 63]
Teorema: Dado un vector , entonces el vector es un vector unitario.[pic 64][pic 65]
Combinación Lineal de Vectores:
Sea un conjunto de vectores, llamaremos combinación lineal de los vectores a la expresión siguiente:[pic 66][pic 67]
donde: [pic 68][pic 69]
Definición: Diremos que el vector se puede expresar como combinación lineal de los vectores si existen escalares , tal que:[pic 70][pic 71][pic 72]
[pic 73]
Vectores Fundamentales:
Consideremos los vectores: los cuales denotaremos como: [pic 74][pic 75]
Estos vectores son unitarios y se representan a partir del origen de coordenadas situada sobre los ejes coordenados en sentido positivo al de los ejes; a estos vectores se les denomina vectores fundamentales o vectores dirección. Un vector se puede representar también en términos de sus vectores dirección de la siguiente forma: (Gráfico)
[pic 76]
Producto Escalar de Vectores:
El producto escalar (o producto interno) de dos vectores está dado por la suma de los productos de sus componentes correspondientes. Es decir: [pic 77][pic 78]
[pic 79]
Propiedades: Consideremos tres vectores y un número real cualquiera; entonces:[pic 80][pic 81]
- [pic 82]
- [pic 83]
- [pic 84]
- y [pic 85][pic 86]
- [pic 87]
- [pic 88]
- [pic 89]
- [pic 90]
Vectores Paralelos y Ortogonales:
Dos vectores son paralelos si uno de ellos es igual al otro vector multiplicado por un número real, es decir:[pic 91][pic 92]
[pic 93]
Dos vectores son ortogonales si se verifica la siguiente relación:[pic 94][pic 95]
[pic 96]
Teoremas:
T.1.: Los vectores son ortogonales si y solo si [pic 97][pic 98]
T.2.: Los vectores son ortogonales si y solo si:[pic 99]
[pic 100]
Nota: Criterio de colinealidad
Proyección Ortogonal y Componente:
Sean dos vectores, donde: , definimos la proyección ortogonal del vector sobre el vector de la siguiente manera:[pic 101][pic 102][pic 103][pic 104]
[pic 105]
Sean dos vectores, donde , al número: que es la longitud dirigida del vector de la proyección de sobre el vector , le llamaremos la componente del vector en la dirección del vector y se denotará de la siguiente forma:[pic 106][pic 107][pic 108][pic 109][pic 110][pic 111][pic 112]
[pic 113]
Nota: existe una relación entre la proyección y la componente, esta es la siguiente:
[pic 114]
Ángulo entre dos Vectores:
El ángulo entre dos vectores no nulos esta dado por la siguiente relación:[pic 115]
[pic 116]
Ejem. 2
Ángulos Directores, Cosenos Directores y Números Directores: (Gráfico)
Sea definimos los siguientes ángulos: entonces:[pic 117][pic 118]
- A los números se los denomina números directores del vector [pic 119][pic 120]
- A los ángulos formados por los ejes positivos y el vector , se les llama ángulos directores del vector . Los ángulos directores toman valores entre 0º y 180º es decir: [pic 121][pic 122][pic 123][pic 124]
- A los cosenos de los ángulos directores se les denomina cosenos directores del vector y se los define de la siguiente manera:[pic 125]
[pic 126]
Nota: Los cosenos directores verifican la siguiente identidad:
[pic 127]
Producto Vectorial:
Sean se define el producto vectorial entre estos dos vectores de la siguiente manera:[pic 128]
[pic 129]
Propiedades: Consideremos tres vectores y un número real cualquiera; entonces:[pic 130][pic
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