Administracion de la demanda practica.
Enviado por karlo • 15 de Mayo de 2018 • 1.043 Palabras (5 Páginas) • 556 Visitas
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- Aplicar el método de suavización exponencial para valores de alfa de 0,05; 0,30 y 0,80
- Evaluar el desempeño de los modelos utilizando el DAM, ECM y EPAM
- Seleccionar el modelo de mejor desempeño y proyectar las descargas de trigo para los dos siguientes periodos.
DEMANDA de los últimos 12 meses:
Mes
Demanda Real
Pronóstico
Error de Pronóstico
Error Absoluto
Error Cuadrático
Error Porcentual Absoluto
1
1444
2
1410
3
1369
4
1406
5
1425
6
1463
7
1538
8
1463
9
1519
10
1425
11
1433
12
1481
13
14
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CASO 04:
PRONÓSTICOS: Método Suavizado Exponencial con Ajuste de Tendencia (Método de Holt)
El Gerente de una empresa trata de determinar qué método de pronóstico debe utilizar. Basándose en los datos del registro de ventas, se pide:
- Aplicar el método de suavización exponencial con ajuste de tendencia para α = 0,30 y β = 0,80
- Aplicar el método de suavización exponencial con ajuste de tendencia para α = 0,20 y β = 0,60. Considerar que el la tendencia alisada y el pronóstico alisado para el primer mes, es 1,8 y 60, respectivamente.
- Evaluar el desempeño de los modelos utilizando el DAM, ECM y EPAM
- Seleccionar el modelo de mejor desempeño y proyectar las ventas para los dos siguientes periodos
DEMANDA de los últimos 12 meses:
Mes
Demanda Real
Pronóstico
Error de Pronóstico
Error Absoluto
Error Cuadrático
Error Porcentual Absoluto
1
62
2
65
3
67
4
68
5
71
6
73
7
76
8
78
9
78
10
80
11
84
12
85
13
14
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CASO 05:
PRONÓSTICOS: Regresión Simple
En el puerto del Callao se descarga cierta materia prima procedente de países los países Europeos. El Gerente de operaciones del puerto desea emplear el método de regresión simple para pronosticar el tonelaje de descarga para el siguiente período. Se pide:
- Aplicar el método de regresión simple o mínimos cuadrados, utilizando la función lineal, la función exponencial y la función parabólica.
- Evaluar el desempeño de los modelos utilizando el Coeficiente de Correlación (r).
- Seleccionar el modelo de mejor desempeño y proyectar las descargas de materia prima para los siguientes dos periodos.
DEMANDA de los últimos 12 meses:
Mes
Demanda Real
Pronóstico
1
444
2
410
3
369
4
406
5
425
6
463
7
538
8
463
9
519
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