Caso la empresa Fullerton

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Dado que la demanda de la empresa es variable mes a mes, se debe considerar predicción certera sobre la cantidad de productos que se deben solicitar mes a mes, además, es necesario destacar que no se puede exceder la capacidad de la bodega y tampoco la capacidad de la tienda.

La solución de este problema requiere considerar los costos fijos y variables de cada producto, la capacidad de almacenaje y la demanda de cada producto en cuestión de los periodos anteriores, para luego poder formular un modelo estocástico que permita ayudarnos en la toma decisiones.

Por otro lado, es necesario destacar que dentro de Fullerton los productos no vencen y además se considera que no existe robo de productos

Para medir la efectividad del proyecto, se considerará el tiempo de estadía de un producto dentro de bodega en comparación al estado anterior de la empresa. Por otro lado, también se evaluará la efectividad de la solución empleada si existe una baja dentro de los costos de almacenamiento de Fullerton.

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Previo a otorgar soluciones al problema, es necesario reconocer cuales son los parámetros y restricciones dentro del modelo que se desea generar, lo cual se puede visualizar en el siguiente diagrama,

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Figura 3: “Caja Negra adaptada a Fullerton”

Para poder determinar cuánto pedir de cada producto, será necesario considerar un modelo que permita considerar costos de almacenamiento, capacidad de bodega, costos de adquisición y la demanda del producto. Para ello se estudia la utilización del modelo EOQ (Economic Order Quantity), el cual se define como un método que toma en cuenta la demanda determinística de un producto, el costo de mantener el inventario, y el costo de ordenar un producto.

Si bien el modelo EOQ, considera todas las variables descritas previamente, es necesario considerar los supuestos que tiene este modelo, los cuales son,

- La demanda es conocida, constante e independiente.

- El tiempo de reabastecimiento del proveedor, es constante y conocido.

- El inventario se reabastece instantáneamente cuando llega a cero, con la llegada del lote pedido.

- No existen descuentos por volumen de pedido.

- Los costes totales son la suma de los costes de adquisición, los costes de mantener el inventario, y los costes de ordenar

Al establecer una demanda constante, la solución se aleja demasiado de la realidad, por lo tanto, se considerará demanda estocástica para la realización de este modelo. Por otro lado, dentro de los supuestos anteriores, el hecho de que no existan descuentos por volumen se puede adaptar fácilmente utilizando el modelo de EOQ con descuentos por cantidad, el cual considera porcentajes de descuento en cada caso, no obstante, el objetivo es minimizar los costos de almacenamiento y evitar sobrecargar la bodega que actualmente posee un 26,93% de uso, por lo tanto, es necesario considerar un EOQ que identifique la cantidad necesaria de productos en cada periodo.

Para trabajar con la demanda estocástica, se procederá a analizar los datos de ventas, dado que se poseen las transacciones de cada producto vendido por Fullerton, de este modo se podrá ajustar la demanda a una función probabilística que permita determinar cuántos productos pedir en cada mes. En base a esta función de probabilidad se podrá ejecutar se podrá ejecutar el EOQ que se define de la siguiente manera,

Mediante este modelo se puede obtener la cantidad óptima del pedido, el tiempo que transcurre para que se acabe el pedido, el costo total del pedido y el tiempo esperado entra cada orden,

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Figura 4: “Cantidad óptima del pedido”

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Figura 5 :”Tiempo que transcurre para que se acabe el lote ordenado”

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Figura 6:” Costo total del producto según EOQ”

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Figura 7: “Tiempo esperado entre cada orden”

En donde,

TC: Costo total de inventario

Q: Cantidad del pedido en unidades

C: Costo unitario del producto

S: Costo de realizar el pedido

D: Demanda anual del producto

H: Costo unitario de mantener el inventario

A modo de conclusión, se planea utilizar el modelo de EOQ adaptado a la demanda estocástica de Fullerton para estimar la cantidad del pedido en cada mes y así reducir los tiempos de almacenamiento mediante una predicción oportuna de la demanda.

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Anexo

Contacto de la empresa

Nombre: Jorge Francisco Gorichon Galvez

Correo electrónico: j_gorichon@yahoo.com

Cargo: Gerente de informática