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Métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Planteamiento del proyecto.

Enviado por   •  20 de Enero de 2018  •  1.032 Palabras (5 Páginas)  •  885 Visitas

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El estudio de las líneas de espera trata de cuantificar el fenómeno de esperar formando colas, mediante medidas representativas de eficiencia, como la longitud promedio de la cola, el tiempo promedio de espera en ella, y la utilización promedio de las instalaciones.

Modelo generalizado de cola de Poisson.

El desarrollo del modelo generalizado se basa en el comportamiento a largo plazo, o de estado estable, de la cola, que se alcanza después de que el sistema ha estado funcionando durante un periodo suficientemente largo. Esta clase de análisis contrasta con el comportamiento transitorio (de calentamiento) que prevalece durante el inicio de funcionamiento del sistema.

En el modelo generalizado supone que las frecuencias tanto de entrada como de salida dependen del estado, y eso quiere decir que dependen de la cantidad de clientes en la instalación de servicio. (Taha, 204)

En el caso del presente proyecto podemos identificar a los elementos del sistema de colas de la siguiente manera:

- Población: personas que entren al sistema

- Clientes: clientes que busquen y esperen por ser atendidos

- Sistema: boutique

- Servidores: personal

Como estrategia para la obtención de datos de un sistema de colas dentro de la boutique, para poder cumplir con los objetivos del proyecto se deberán tomar en cuenta las siguientes características.

- Patrón de llegada de los clientes; la llegada de los clientes depende de una cierta variable aleatoria, es necesario considerar y conocer la tasa de llegada de los clientes, eso se puede determinar de dos maneras:

- Haciendo un conteo de los clientes.

- Estimación del tiempo de servicio.

- Patrón de servicio de los servidores tasa de servicio; indicador de la eficiencia con la que un operador de un sistema atiende a los clientes.

- Capacidad del sistema

- Número de canales de servicio

- Población de posibles clientes

- Horas pico: en las cuales se presenta mayor afluencia de clientes

Con base a lo anterior podemos determinar y analizar el sistema, con la información obtenida de acuerdo a la recolección de los siguientes datos.

Λ = 30 clientes x día = 1.25 clientes x hora

μ = 1.37 clientes x hora

Tamaño de la fila en horas pico = 5.22 personas

[pic 5]

[pic 6]

Bibliografía:

Anderson, DavidR., Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams. (2011). Métodos Cuantitativos para los negocios. México: Cengage Learning.

Pro México. (n.d.). Retrieved from Las micro, pequeñas y medianas empresas (PYMES), constituyen la columna vertebral de la economía nacional

PyMES. (n.d.). Retrieved from http://definicion.de/pyme/

Ramírez, D. N. (2008). Contabilidad Administrativa (8a ed.). México: McGraw Hill.

Ray Garrison, Eric Noreen, Peter Brewer. (2007). Contabilidad Administrativa. México: McGraw Hill.

Sabater, J. P. (2015). Universidad Politécnica de Valencia. Retrieved from Aplicando teoría de colas en dirección de operaciones. : http://personales.upv.es/jpgarcia/LinkedDocuments/Teoriadecolasdoc.pdf

Taha, H. A. (204). Investigación de Operaciones . México : Pearson Educación de México.

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