Métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Planteamiento del Proyecto

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OBJETIVO GENERAL

Ofrecer un servicio de excelencia a los clientes que solicitan materiales en almacén de materias primas, en donde sean atendidos en los tiempos adecuados, disminuyendo los tiempos que se tiene de holgura al entregar materiales.

ALCANCE

El alcance que tiene el proyecto se encuentra dentro del área de servicio al cliente en el almacén de materias primas.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1.- Mejorar los tiempos de servicio que ofrece cada una de las personas que se encuentran laborando dentro del almacén de materiales.

2.-Los clientes tengan un mejor servicio en un menor tiempo al que habitualmente se viene trabajando.

3.-

MARCO TEÓRICO:

En muchos casos podemos tener situaciones en donde existe más de un servidor en el sistema. A medida que van llegando los clientes, los servidores se van ocupando y cada vez que un de ellos acaba su servicio, el primero de la cola lo vuelve a ocupar. El sistema está representado Sistema múltiple de colas.

En este tipo de modelos la tasa de llegada siempre tiene que ser inferior a la tasa agregada de servicio, que no es más que la tasa de servicio individual multiplicada por el número de canales. En este modelo se supone, además de las condiciones expuestas anteriormente, que la tasa individual de cada canal es la misma.

Existen casos en los que el sistema (cola más servicio) tiene una cierta capacidad. Si un cliente llega cuando hay M o más personas en el sistema, el cliente se va inmediatamente y no vuelve. Este tipo de modelo es característico de los problemas de colas que se pueden encontrar en algunos servicios.

En el proyecto se buscará obtener los resultados de la medición de las siguientes colas:

Entrega de materiales.

Registro de movimientos.

Tiempo de espera de cliente.

Descarga de mercancía en sistema.

Estimar la distribución de probabilidad de los tiempos entre llegadas.

Se han desarrollado modelos que sirvan para que los gerentes entiendan y tomen mejores decisiones en relación con la operación de las líneas de espera. En la terminología de las ciencias de la administración, una línea de espera se conoce como cola, y la serie de conocimientos que tienen que ver con las líneas de espera como teoría de colas. A principios de 1900, A. K. Erlang, un ingeniero telefonista danés comenzó a estudiar la congestión y los tiempos de espera que ocurren para completar llamadas telefónicas. Desde entonces, la teoría de colas se ha vuelto mucho más compleja, con aplicaciones en una amplia variedad de situaciones de línea de espera. Los modelos de línea de espera se componen de fórmulas y relaciones matemáticas que pueden utilizarse para determinar las características de operación (medidas de desempeño) de una línea de espera. Las características de operación de interés incluyen:

1. La probabilidad de que no haya unidades en el sistema

2. El número promedio de unidades en la línea de espera.

3. El número promedio de unidades en el sistema (el número de unidades en la línea de espera más el número de unidades que están siendo atendidas)

4. El tiempo promedio que una unidad pasa en la línea de espera

5. El tiempo promedio que una unidad pasa en el sistema (el tiempo de espera más el tiempo para que atiendan)

6. La probabilidad de que una unidad que llega tenga que esperar para que la atiendan.

Los gerentes que cuentan con esta información son más capaces de tomar decisiones que equilibren los niveles de servicio contra el costo de proporcionar el servicio. La sección MC en Acción, “Tiempos de espera en los cajeros automáticos del Citibank”, describe cómo se utilizó un modelo de línea de espera para determinar el número de cajeros automáticos (ATM, por sus siglas en inglés) habilitados en centros bancarios de Nueva York. Un modelo de línea de espera impulsó la creación de una clase de línea y una dirección de línea en jefe para poner en ejecución la disciplina de cola del primero en llegar, primero en ser atendido, en Whole Foods Market en el barrio de Chelsea de Nueva York. Además, un modelo de línea de espera ayudó al departamento de bomberos de New Haven, Connecticut a desarrollar políticas para mejorar el tiempo de respuesta tanto a urgencias de incendios como médicas.

Distribución de los tiempos de servicio

El tiempo de servicio es el tiempo que un cliente emplea en la instalación de servicio una vez que éste se ha iniciado. En Burger Dome, el tiempo de servicio se inicia cuando un cliente comienza a hacer el pedido con el despachador y continúa hasta que el cliente recibe el pedido. Los tiempos de servicio rara vez son constantes. En Burger Dome, el número de productos y la combinación de estos pedidos varían considerablemente de un cliente al siguiente. Los pedidos pequeños pueden manejarse en cuestión de segundos, pero los grandes pueden requerir más de dos minutos