Estadística ensayos y trabajos
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Actividad 2 UVM
laureate.png 1/ESTRAT%20DE%20APREND%20Y%20HAB%20DIGIT/Unidad%203/portada.jpg Estadistica Actividad 2 Ejercicios. ________________ 6.59 Si dos muestras aleatorias independientes de tamaño n1=9 y n2=16, se toman de una poblacion normal, ¿Cuál es la probabilidad de que la varianza de la primer muestra sera al menos 4 veces mayor que la varianza de la segundo muestra? F
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Actividad Ejercicios Estadística Inferencial
Asignatura: Estadística Inferencial Actividad 1: Ejercicios Alumno: David Alberto Velazquez Elizalde Matricula: 840072060 Profesor: Edgar Alejandro Buendia Rice Licenciatura: Ingeniería industrial Fecha: Junio/2018 Ejercicios 6.10 Suponga que se convierten las 50 muestras referidas en la página 179, en 25 muestras de tamaño n = 20, al combinar las dos primeras,
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ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL
ESTUDIO DE CASO TALLER 1 (UNIDAD 1) Estadística Descriptiva Presentado por: GIOVANNY GARCÍA MUÑOZ ID 000628697 ANA MARIA TORRES CANO ID 000649035 Profesor: NORA ELIANA PINO RAMOS Asignatura: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA NRC 27714 CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS UNIMINUTO – SECCIONAL ABURRA SUR FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL
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AJUSTE DE DATOS EXPERIMENTALES
AJUSTE DE DATOS EXPERIMENTALES Por: Juan Diego Aznar Fernandez Departamento de Ciencias y Tecnicas Fisicoquimicas Universidad de Educacion a Distancia ABSTRACT En la presente memoria se explicara como se crea la recta de calibrado de un dispositivo a partir de una serie de datos experimentales. Herein it explains how a
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ANALISIS DE DATOS MEDIANTE EL USO DE SISTEMAS DE INFORMACION EN PATOLOGIAS MÁS FRECUENTES DE LA POBLACION EN TEXCOCO, ESTADO DE MEXICO
MODELOS ESTADISTICOS AVANZADOS PARA LA INVESTIGACION I PRESENTA: MAHySP DAVID MARTINEZ LUIS A CARGO DE: DR. VICTOR MANUEL LOPEZ RAMIREZ ANALISIS DE DATOS MEDIANTE EL USO DE SISTEMAS DE INFORMACION EN PATOLOGIAS MÁS FRECUENTES DE LA POBLACION EN TEXCOCO, ESTADO DE MEXICO. FIRMA_________________________ CALIFICACION_________________ RESUMEN El hombre debe apoyarse en
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Capítulo 5 - Diseño del cuestionario
Capítulo 5 - Diseño del cuestionario 5.0 Introducción Un cuestionario (o formulario) es un grupo o secuencia de preguntas diseñado para obtener información de un tema a un encuestado. Los cuestionarios incluyen formularios utilizados para encuestas por muestreo y censos, así como formularios administrativos. Los cuestionarios desempeñan un papel central
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CONCEPTOS BÁSICOS EN LA METODOLOGÍA ESTADÍSTICA
“Actividad 3: CONCEPTOS BÁSICOS EN LA METODOLOGÍA ESTADÍSTICA” Aguilar Jiménez Bryan Steven INSTRUCCIONES: En un documento en Word, elabora lo que se te pide a continuación: * Realiza las actividades del documento “clase2estejem.pdf” haciendo clic en el enlace. EJERCICIO 1 Una encuesta será conducida, en la cual se les preguntará
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Control estadistico de procesos semana 4
Introducción al control estadístico de procesos Nombre Andrés Mancilla Sanhueza Nombre Control estadístico de procesos Instituto IACC 13-04-2019 ________________ Desarrollo El área de producción de la empresa XLS SA, en las últimas semanas ha tenido una serie de paralizaciones de trabajo debido a recurrentes fallas de sus máquinas. El gerente
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Distribución Binomial, Poisson y Normal
EJERCICIOS – MODULO 09 Tema: Distribución Binomial, Poisson y Normal DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Se usa para variables dicotómicas. (Es aquella que tiene dos posibles respuestas) Variable aleatoria X: Número de elementos con característica de interés. Parámetros: n: tamaño de muestra P: Proporción, probabilidad, porcentaje (debe ser expresado en decimales) Fórmula General:
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Distribución poisson
Análisis casos de denuncia Intrafamiliares Marzo 2020 Usando la distribución de Poisson Rodrigo Martínez Rodríguez 7 de agosto de 2020 Preguntas a responder ¿Quién mató a marylin? ¿Tangananica o tanganana? ¿ola k ace? Análisis de datos (tratamiento de outliers) Antes de comenzar a trabajar con la distribución de Poisson se
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Econometría aplicada a estudios de definición de variables de remuneración en Chile
Trabajo de Investigación Grupal Econometría Aplicada Integrantes: Patricia Gajardo, Cristobal Palma, Marcia Valenzuela Introducción: A continuación expondremos un estudio econométrico para definir las variables que independientes que pueden estar determinando el índice de remuneración. El Índice de Remuneraciones (IR) es el indicador que nos permite saber cómo va variando la
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Ejercicio 5. Control estadístico de procesos
Diagrama de dispersión Ztanka Restovic Sepúlveda Control estadístico de procesos Instituto IACC Semana 5. Del 05 de Febrero al 11 de Febrero de 2019.- ________________ Índice.- * Introducción * Desarrollo * Ejercicio 1……………………………………………………………… 4 * Identificación de variable dependiente e independiente……….. 4 * Diagrama de dispersión………………………………………… 5 * Determinación del
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Estadistica
MEDIA DE LA MUESTRA X̿═∑ (F*X) ÷n (25975÷111) X: 234 La media se encuentra en la 4 clase. MEDIANA DE LA MUESTRA M═(n+1)÷2) – ( F + 1 ) ÷Fm ) W + Lm (111+1÷2) -54)) (200)+250) ÷58 M═256.896 MODA MO═LMO+ (D1÷D1+D2) W 250+ (31÷31+ (58)50 MO ═267.415 clase frecuencia
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Estadística
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN Programa Académico TECNOLOGÍA LOGISTICA- ESTADISTICA I Área de Desempeño Académico: Matemáticas y Operaciones ASIGNATURA Estadística 1 CODIGO 801019M CREDITOS 3 VALIDABLE Si HABILITABLE Si PREREQUISITOS CODIGO PRERREQUISITO NOMBRE PRERREQUISITO TIPO PREREQUISITO 801169M Matemática II OBO 1. DESCRIPTORES JUSTIFICACION DE LA ASIGNATURA Estadística I es
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ESTADISTICA ACTIVIDAD 4
Escudo%20a%20color images Universidad Autónoma De Nuevo León Facultad De Ciencias De La Comunicación ESTADISTICA ACTIVIDAD 4 Nombre: Josué Ahmed Silva Robledo Matricula: 1677796 Maestro: Heberto Alfonso Aguilar Martínez Grupo: L59 Monterrey, Nuevo León; 25 de marzo del 2019. Problemas capítulo 5 (Estadística General) Estudiar lo concerniente a Medidas de Dispersión
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Estadística II
José dueño y gerente general del almacén González, está preocupado sobre el comportamiento de las ventas de un modelo de reproductora de discos compactos y casetes que se venden en la tienda. Se da cuenta de que existen muchos factores que podrían ayudar a explicarlo, pero cree que la publicidad
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ESTADÍSTICA INFERENCIAL
________________ instituto tecnológico superior de Calkiní en el estado de Campeche MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL MAESTRO: JULIO CESAR PECH SALAZAR CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL ALUMNOS: ARIANA BEATRIZ KANTÚN MAY 5869 JOSÚE ALEXIS DZIB CHI 5594 LUIS MAXCIMILIANO CHE DZUL 5576 MARISELA FERNÁNDEZ CABRERA 5932 NOMBRE DEL TRABAJO: INVESTIGACION DOCUMENTAL. FECHA: 26/04/2018 ________________
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ESTADISTICA INFERENCIAL Distribuciones muéstrales
ESTADISTICA INFERENCIAL Distribuciones muéstrales Actividad 2. Ejercicios Valdes Hernández Juan Luis Toluca Estado de México 20/09/2018 6.59 Si 2 muestras aleatorias independientes de tamaño normal n1 = 9 y n2 = 16 se toma de una población normal, ¿Cuál es la probabilidad de que la varianza de la primera muestra
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Estadística y pronósticos para la toma de decisiones
UNIVERSIDAD TECMILENIO CAMPUS SAN NICOLAS Resultado de imagen para tecmilenio EJERCICIO 3 Nombre: Alexa Fernanda Sandoval Loya Matrícula: 2777107 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Gustavo González Rodríguez Módulo 1: Estadística Ejercicio 3 Fecha: 20/08/19 Bibliografía: Rodríguez, J., Pierdant, A., y Rodríguez,
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Estadistica. Caso
________________ Instrucciones 1. Lee con atención el siguiente problema: Caso En el ejido Vista Hermosa, los productores de fresa están interesados en conocer el rendimiento que tienen las plantas de fresa de una nueva semilla para determinar la conveniencia de sembrarla nuevamente en la siguiente temporada de siembra. Cuentan con
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Estadistica. Tecnología en Gestión empresarial
Matemáticas II Juan Esteban Tobón Sánchez juanestebantobonsanchez@gmail.com Edilbert Sarmiento Lara sarmicontacto@gmail.com Luis Orlando Vasquez Cuaran luisorl10@hotmail.com Henry Rincón Gómez jugori1998@hotmail.com Leidy Johana Estrada Lince leidyestrada0912@gmail.com Profesor: Carlos Arturo Muñoz Vargas Institución Universitaria Antonio José Camacho Facultad de Ciencias Empresariales Tecnología en Contabilidad Sistematizada. Tecnología en Gestión empresarial Cali - Colombia
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EXAMEN DE ESTADISTICA s/r
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN SOCIAL SEGUNDO EXAMEN DE ESTADISTICA APELLIDOS Y NOMBRES……………………….…………………………………….FECHA……………. ________________ 1.- Cuando una distribución es mesocúrtica a) cuando la distribución esta sesgada a la derecha b) cuando la distribución esta sesgada a la izquierda c) cuando la distribución esta a
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FECUNDIDAD
Práctica Fecundidad 1. Los datos siguientes corresponden a la población total y el número de nacimientos en el último año según área rural y urbana del Perú según el censo de población de 2007. CUADRO Nº 1: POBLACIÓN FEMENINA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR HIJOS NACIDOS EL
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HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA INGENIERIA
Nombre: Rodolfo Julio Cortés Reyes Matrícula: 460219415 Nombre del curso: Nombre del profesor: Herramientas estadísticas para la ingeniería Elizabeth Cataño Vargas Unidad:2 PROBABILIDAD Actividad: 2 Proyecto Integrador etapa 1 Fecha: 14 de Abril del 2018 Ciudad: Guadalajara, Jalisco HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA INGENIERIA Introducción A continuación, se describen los siguientes puntos
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INVES. OPERA
1. Un fabricante de tubos de hierro fundido para saneamiento, está teniendo problemas de fractura frágil en el servicio de tubos. El fabricante solicita su ayuda para poder entender y proponer soluciones para este problema: 1. ¿Cuáles serían probablemente los tipos de hierro fundido utilizados en la fabricación de este
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MATEMÁTICAS FINANCIERAS . RESOLVIENDO ECUACIONES DE VALOR
LIVANEHT HERNÁNDEZ SÁNCHEZ 19001538 MATEMÁTICAS FINANCIERAS RESOLVIENDO ECUACIONES DE VALOR 04/02/2020 RAFAEL CANCHOLA VACA CASO 1: El matrimonio formado por los señores Santana, están preocupados por el futuro de sus hijos aún menores. Desean evaluar diversos tipos de fideicomisos y planes de ahorro, pero en este momento lo que desean
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Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición Sergio Romero Celis Estadística Instituto IACC 28 de Octubre del 2018 Desarrollo 1. Se midieron las temperaturas máximas del invierno en Santiago. Se tomó una muestra de 60 días y se obtuvieron los siguientes resultados. 1. Determine e interprete las medidas de tendencia central.
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METODO Bornhuetter Ferguson CON INFLACIÓN
METODO Bornhuetter Ferguson CON INFLACIÓN Inflación: 1/01 al 31/12: 10% anual. Año Prima Merc. Prima Cia. FDA Dato Externo D. Externo Recalculado UERs Bornhuetter Ferguson IBNR 14/15 $1.000 $1.100 1,25 70% 63.63% 100.000 0,2 0,2 x 0,6363 x 1395,96 x 100.000 15/16 $1.100 $1.210 1,5 71% 64.54% 110.000 0,33 0,33
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MOTOR LTDA.
MOTOR LTDA. T1 Los señores Patrocinio y Patricio han decidido aportar la suma de $30,0 millones para constituir la empresa “Motor Ltda.”, cuyo objetivo es la compra – venta de vehículos usados. Patrocinio aportó en efectivo $10,0 millones y un vehículo por valor de $5,0 millones. Patricio hizo su aporte
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Muestreo TALLER 2- INVESTIGACION
TALLER 2- INVESTIGACION 1. Porque y para que se debe investigar ¿Por qué? Es importante investigar porque se debe realizar una búsqueda adecuada del tema que se va a llevar a cabo, adquiriendo nuevos conocimientos que permitan enriquecer la intuición ya sea de una ciencia o una disciplina además dela
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