Ciencias exactas ensayos y trabajos
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EQUIPOS DE PERFORACION RC POZOS
OBJETIVOS Es dar a conocer los diferentes tipos algunas formas como trabaja la perforación pozos de agua / RC Dar algunas diferencias entre la perforación diamantina y la perforación de aire reverso. 3 Secuencia de perforación pozos de agua 1. Instalación de maquina, mangueras, tinas. Container pozos de agua 2.
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Era Post Silicio
Rodrigo Vela Cosmos M 223 Resumen La física del futuro Nanotecnología LA ERA POST-SILICIO Uno de los fundamentos de la revolución en la información, no puede durar eternamente tal y como se menciona en la ley de Moore. Es muy probable que el futuro de la economía mundial y el
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Errores de muestreo y efectos de diseño
Errores de muestreo y efectos de diseño En estadística el DEFF o Efecto de diseño está definido como el cociente de la varianza obtenida en la estimación con el diseño utilizado entre la varianza obtenida utilizando un muestreo aleatorio simple considerando un mismo tamaño de muestra. En otras palabras, es
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Escala autocad
AutoCAD 2004 Dibujo, Modelación 3D e Introducción a la personalización. ©Bernardo E. Oliveros, 2003. Inscripción nº108089. Primera edición revisada. Se prohibe a cualquier persona natural, empresa, institución u organismo técnico de capacitación la utilización de este texto como material de apoyo docente, sin previa autorización del autor. Prohibida también su
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Escalares, Vectores y Tensores Cartesianos
Mecánica del Medio Continuo Escalares, Vectores y Tensores Cartesianos Algebra Tensorial Resumen 1. Suma de vectores simbólica: , índice: 2. Multiplicación 1. Vector por escalar 2. Producto punto entre dos vectores , ángulo entre los vectores . 1. Producto cruz o producto vectorial , ángulo entre los vectores , vector
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Escáner vulnerabilidad Nessus
________________ Primero que tenemos que instalar Metasploite en la maquina virtual, en este caso en VirtualBox (Mi máquina ya esta corriendo). El siguiente paso que nos pide es introducir el usuario y contraseña que los dos son msfadmin, y una vez introducidas la pantalla de metasploit queda asi: Ahora nos
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Especificación de requerimientos software
Especificación de requerimientos software [SisAndro] Prefacio Este documento describe los requerimientos de software del SisAndro, cuyo objetivo principal es ayudar a los adultos mayores a través de una aplicación para Android. Alcance Este documento de requerimientos de software es la base del desarrollo de software del proyecto. Describe los siguientes
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Especificación de requisitos de software Gobernación de Casanare
Especificación de requisitos de software Gobernación de Casanare Software: INSCRIPCIÓN, RENOVACIÓN, AMPLIACIÓN O MODIFICACIÓN PARA EL MANEJO DE MEDICAMENTOS DE CONTROL ESPECIAL Revisión 01-01.1 Abril de 2018 ________________ Ficha del documento Fecha Revisión Autor Verificado 24/02/2018 01-01.1 Guillermo Torres 02/04/2018 01-01.1 Guillermo Torres 02/05/2018 01-01.1 Guillermo Torres ________________ Contenido Ficha
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Especificaciones técnicas del sistema eléctrico
ESPECIFICACIONES TÉCNICAS DEL SISTEMA ELÉCTRICO PROYECTO COCINA Y OFICINA JEAN PIERRE ELABORADO POR ING ALVARO OBREGÓN Archivo: Especificaciones Eléctricas.doc 1.-GENERALIDADES El presente documento tiene como objetivo detallar la memoria y especificaciones técnicas de la obra COCINA Y OFICINA JEAN PIERRE CANTÓN PORTOVIEJO, que se encuentra ubicado en el PASO LATERAL
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Estabilidad, controlabilidad y observabilidad
[1] Investigación linealización. 1. introduccion En esta investigación se llevará a cabo la linealización aproximada de un sistema no lineal, alrededor de un punto de operación. Introduciendo la técnica de linealización aproximada mediante representación de las ecuaciones de estado 2. Descripción del sistema Consideraremos un anillo que se desliza sin
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Estadistica
MEDIA DE LA MUESTRA X̿═∑ (F*X) ÷n (25975÷111) X: 234 La media se encuentra en la 4 clase. MEDIANA DE LA MUESTRA M═(n+1)÷2) – ( F + 1 ) ÷Fm ) W + Lm (111+1÷2) -54)) (200)+250) ÷58 M═256.896 MODA MO═LMO+ (D1÷D1+D2) W 250+ (31÷31+ (58)50 MO ═267.415 clase frecuencia
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Estadística
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN Programa Académico TECNOLOGÍA LOGISTICA- ESTADISTICA I Área de Desempeño Académico: Matemáticas y Operaciones ASIGNATURA Estadística 1 CODIGO 801019M CREDITOS 3 VALIDABLE Si HABILITABLE Si PREREQUISITOS CODIGO PRERREQUISITO NOMBRE PRERREQUISITO TIPO PREREQUISITO 801169M Matemática II OBO 1. DESCRIPTORES JUSTIFICACION DE LA ASIGNATURA Estadística I es
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ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA TEMA 1. BREVE INTRODUCCIÓN HISTÓRICA. Hace 5 mil años en China se desarrolló potencialmente los estudios estadísticos. Países como Egipto y Grecia fueron también pioneros en el desarrollo de los estudios estadísticos. Fue en la Época Romana cuando se obtuvo un avance del control de datos. Roma utiliza los
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ESTADISTICA ACTIVIDAD 4
Escudo%20a%20color images Universidad Autónoma De Nuevo León Facultad De Ciencias De La Comunicación ESTADISTICA ACTIVIDAD 4 Nombre: Josué Ahmed Silva Robledo Matricula: 1677796 Maestro: Heberto Alfonso Aguilar Martínez Grupo: L59 Monterrey, Nuevo León; 25 de marzo del 2019. Problemas capítulo 5 (Estadística General) Estudiar lo concerniente a Medidas de Dispersión
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Estadística aplicada
Medidas de tendencia central y posición Camila Valdés Estadística Aplicada Instituto IACC 13 de abril de 2021 ________________ Desarrollo 1. Se midieron las temperaturas máximas del invierno en Santiago. Se tomó una muestra de 60 días y se obtuvieron los siguientes resultados. 17 16 17 19 15 16 18 17
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ESTADISTICA APLICADA
DESARROLLO NOMBRE: Estadística descriptiva. APRENDIZAJE ESPERADO: El estudiante será capaz de resolver ejercicios y problemas estadísticos, empleando fórmulas, gráficos y tablas de frecuencia. RECURSOS NECESARIOS: Contenidos de la semana 1 y programa Excel. INSTRUCCIONES: • Lea atentamente cada enunciado y responda. • La tarea debe ser respondida en Word, adjuntando
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ESTADISTICA APLICADA
UNIVERSIDAD DE LAS AMERICAS ESTADISTICA APLICADA Nombre: Carlos Estrada Participación Semana 15 Ejercicios realizados en clase (martes 17 de enero del 2023) Ejercicio 18 Tabla Descripción generada automáticamente # Ejercicio 18 x = c(2.6, 3.4, 3.6, 3.2, 3.5, 2.9) y = c(3300, 3600, 4000, 3500, 3900, 3600) plot (x, y)
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ESTADÍSTICA APLICADA SEMANA1
DESARROLLO NOMBRE: Estadística descriptiva. APRENDIZAJE ESPERADO: El estudiante será capaz de resolver ejercicios y problemas estadísticos, empleando fórmulas, gráficos y tablas de frecuencia. RECURSOS NECESARIOS: Contenidos de la semana 1 y programa Excel. INSTRUCCIONES: • Lea atentamente cada enunciado y responda. • La tarea debe ser respondida en Word, adjuntando
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Estadistica descriptiva
Paso 1 Planeación. LUIS DAVID HURTADO SERNA Ingeniería en Sistemas, Universidad Nacional Abierta y a Distancia ESTADISTICA DESCRIPTIVA (N) –(204040A_1141) Grupo: 204040_54 Cristian Felipe León 15/02/2022 Actividad 1 Interfaz de usuario gráfica, Texto, Aplicación, Correo electrónico Descripción generada automáticamente Introducción La siguiente actividad se basa en los conceptos preliminares de
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBALIDADES
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBALIDADES “Porcentaje de estudiantes universitarios menores de 35 años del Cercado de Arequipa que abandonaron sus estudios en el periodo 2020” * Integrantes: * Huamani Montalvo, Frank Jose U20236496 * Loraico Lopez, Sebastian Moises U18204324 * Moscoso Rojas, Jason Jair U18217707 * Vargas Sosa,
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Estadística General
CUESTIONARIO Buenos días/tardes, somos alumnos de Estadística General, de la facultad de Ingeniería Electrica Mecanica, estamos realizando un estudio sobre la cantidad de alumnos foráneos y saber cuántos disponen de los servicios proporcionados por la universidad y su calidad y le agradeceríamos que nos colaborara contestando algunas preguntas. Luego de
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Estadística II
José dueño y gerente general del almacén González, está preocupado sobre el comportamiento de las ventas de un modelo de reproductora de discos compactos y casetes que se venden en la tienda. Se da cuenta de que existen muchos factores que podrían ayudar a explicarlo, pero cree que la publicidad
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ESTADÍSTICA INFERENCIAL
________________ instituto tecnológico superior de Calkiní en el estado de Campeche MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL MAESTRO: JULIO CESAR PECH SALAZAR CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL ALUMNOS: ARIANA BEATRIZ KANTÚN MAY 5869 JOSÚE ALEXIS DZIB CHI 5594 LUIS MAXCIMILIANO CHE DZUL 5576 MARISELA FERNÁNDEZ CABRERA 5932 NOMBRE DEL TRABAJO: INVESTIGACION DOCUMENTAL. FECHA: 26/04/2018 ________________
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ESTADISTICA INFERENCIAL Distribuciones muéstrales
ESTADISTICA INFERENCIAL Distribuciones muéstrales Actividad 2. Ejercicios Valdes Hernández Juan Luis Toluca Estado de México 20/09/2018 6.59 Si 2 muestras aleatorias independientes de tamaño normal n1 = 9 y n2 = 16 se toma de una población normal, ¿Cuál es la probabilidad de que la varianza de la primera muestra
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Estadística para la gestión
PLANTILLA DE EVALUACIÓN DESARROLLO: Para conocer con más profundidad a su clientela, el propietario de un establecimiento de ropa juvenil decide realizar un estudio sobre las edades de sus clientes, para esto, selecciona una muestra aleatoria de 10 clientes. Suponga que la edad (en años) de los clientes que entran
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ESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL
ESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL PARALELO: A TRABAJO GRUPAL °: 04 – 1. DATOS GENERALES NOMBRES: CÓDIGOS: Nicole Melissa Mayorga Bonilla 183 Henry David Sauce Gadñay 189 Lady Guadalupe García Verdugo 136 Diana Soledad Mainato Gómez 112 Jessica Alexandra Zaruma Zaruma 96 FECHA DE REALIZACIÓN: FECHA DE ENTREGA: 2022 – 01
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Estadística y pronósticos para la toma de decisiones
UNIVERSIDAD TECMILENIO CAMPUS SAN NICOLAS Resultado de imagen para tecmilenio EJERCICIO 3 Nombre: Alexa Fernanda Sandoval Loya Matrícula: 2777107 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Gustavo González Rodríguez Módulo 1: Estadística Ejercicio 3 Fecha: 20/08/19 Bibliografía: Rodríguez, J., Pierdant, A., y Rodríguez,
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Estadistica. Caso
________________ Instrucciones 1. Lee con atención el siguiente problema: Caso En el ejido Vista Hermosa, los productores de fresa están interesados en conocer el rendimiento que tienen las plantas de fresa de una nueva semilla para determinar la conveniencia de sembrarla nuevamente en la siguiente temporada de siembra. Cuentan con
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Estadistica. Tecnología en Gestión empresarial
Matemáticas II Juan Esteban Tobón Sánchez juanestebantobonsanchez@gmail.com Edilbert Sarmiento Lara sarmicontacto@gmail.com Luis Orlando Vasquez Cuaran luisorl10@hotmail.com Henry Rincón Gómez jugori1998@hotmail.com Leidy Johana Estrada Lince leidyestrada0912@gmail.com Profesor: Carlos Arturo Muñoz Vargas Institución Universitaria Antonio José Camacho Facultad de Ciencias Empresariales Tecnología en Contabilidad Sistematizada. Tecnología en Gestión empresarial Cali - Colombia
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Estadisticas
Título de la tarea Nombre Alumno Nombre Asignatura Instituto IACC Ponga la fecha aquí ________________ Desarrollo. 1. En los siguientes casos identifique la población y la variable, identificando si esta última es cuantitativa o cualitativa y discreta o continua. a) En un instituto profesional se estudia las carreras que los
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