Ciencias humanas ensayos y trabajos
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Establezca una ecuación vectorial para este problema. Incluya un enunciado que explique el significado de cada variable empleada en la ecuación
B= [SW Crp]= u=[pic 17][pic 18][pic 19] b) [M] suponga que se desea un cereal con más fibra que crispix. Pero con menos calorías que sheredded wheat. ¿Es posible que una mezcla de ambos cereales proporcione 130 calorías, 3.20 g de proteína, 2,46 g de fibra y .64 g
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ESTACIÓN DE SERVICIO "Petróleos Delta"
$us 134000.- = Bs.947380.- Tipo de cambio 1$ = 7.07 Bs. Flujo de caja (Expresado en Bs.) Maquinas 1 2 3 4 5 Ingresos 2048328 2302020 2770200 2926800 3000240 costos 508884 534542 561270 589333 618800 depreciación 61656 61656 61656 61656 61656 Utilidad bruta 1477788 1705822 2148700 2277237 2321210 IT
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Estadidtica y probabilidad
9 A que se refiere las sociedades pre-modernas OPCIONES A) Se refiere a la producción industrial en el que juega un papel importante la libre empresa y la utilización de materiales como el hierro y el acero. B) Se refiere cuando los cazadores y recolectoras empezaron a criar animales
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Estadios de desarrollo cognitivo
*Posibilidad de obtener mayor información precisa. *Posibilidad de captar reacciones, gestos, tono de voz, énfasis en las respuestas. *No se requiere que el entrevistado sepa leer o escribir. *Ofrece mayor flexibilidad. Desventajas *Limitaciones de la técnica de la entrevista en sí misma. *Limitaciones provenientes del entrevistado *Limitaciones prevenientes del
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ESTADIOS DEL RECIEN NACIDO. CARACTERISTICAS DE LA RELACION DE APEGO
ESTADIOS DEL RECIEN NACIDO 1. Sueño tranquilo: Caracterizado por respiración regular, ojos cerrados y sin movimiento (salvo movimientos espasmódicos ocasionales). 2. Sueño activo: Ojos cerrados pero pueden observarse movimientos rápidos de los ojos. Nivel actividad bajo. La respiración puede ser irregular 3. Somnolencia: Los ojos pueden abrirse o cerrarse. Las
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Estadistica
EDAD AÑOS DE ESTUDIO TOTAL 12 13 14 15 18 - 22 3 1 3 2 9 22 - 26 4 1 0 2 7 26 - 30 1 1 2 2 6 TOTAL 8 3 5 6 22 EDAD AÑOS ESTUDIO 14 EDAD AÑOS DE ESTUDIO TOTAL Y
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Estadística 1 problemas de examen
- Fundamentos de Muestreo - Marco Muestral - Errores muestrales y no muestrales - Proceso de muestreo - Tipos de muestreo: probabilístico y no probabilístico - Teorema del límite central. Aplicación. - Distribuciones Muestrales - Distribución Muestral de la Media - Distribución Muestral de la Proporción - Determinación del
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ESTADISTICA 1 SEGUNDA TAREA ACADÉMICA
Fecha : Lunes, 22 de mayo de 2017. NOTA: Todas las medidas numéricas calculadas, redondearlas máximo a milésimas. - En atención a 50 datos cuantitativos continuos recolectados: Intervalos fi hi pi Fi+ Fi- Hi+ Hi- Pi+ Pi- mi [10 - 0.120 - 30[ 9 - 22 - 35 -
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ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS I
4 5 1 5 4 5 2 4 6 4 0 5 3 4 3 5 4 0 3 3 1 4 6 6 4 4 6 6 1 1 - ¿Cuántos alumnos aprobaron más de 3 cursos? -------------------------------------------------------- - ¿Cuál es el porcentaje de alumnos que aprobó a
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Estadística aplicada a los negocios y la economía
Expresando nuestros demás datos obtenemos: - [pic 13] - [pic 14] - [pic 15] - [pic 16] - [pic 17] - [pic 18] - [pic 19] - [pic 20] - [pic 21] - [pic 22] - [pic 23] - [pic 24] Se hará énfasis en las distintas fórmulas que
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Estadística Aplicada al Comercio Exterior
A lo largo del presente material se hace referencia a vocablos tales como: “Estimación de ventas”, “Estimado de ventas”, “Pronóstico”, “Predicción”, etc. Todos ellos se utilizan con el mismo sentido el cual puede ser generalizado con el concepto de “Técnicas de Pronóstico de demanda”, la cual implica recursos, ingresos,
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Estadistica aplicada.
- Si- 35 - No- 15 6.- ¿Cuantos son en tu familia? - De 0 a 2= 11 - De 2 a 4= 18 - De 4 a 6= 15 - Otros= 6 7.- ¿Qué ingresos tienes? (quincenales) - 200 a 500= - 1000 a 1500=8 - 2000 o
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ESTADISTICA BADICA MEDIDAS DE DISPERCION ACTIVIDAD 2 ETAPA 3
[pic 1] n = (1.96)2(0.5)(0.5)(100) = 96.04 = 48.99 (100)(.1)2+(1.96)2(0.5)(0.5) 1+0.9604 n = 48.99 Se uasara una muestra de 48 estudiantes. n. de muestra estudiante n. tiempo en s tiempo s frecuencia 1 23 19.29 18.71 3 2 68 20.72 18.92 3 3 41 23 19.29 6 4 76
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Estadística Básica Mercadotecnia Internacional
C:\Users\Andres\Documents\Documentos\EDUCACION\UnAdM\Fundamentos de administracion\maxresdefault.jpg Estadística Básica Mercadotecnia Internacional Evidencia de Aprendizaje. Clasificación de datos Andrés Armando González Gómez Anteriormente visualizamos un ejemplo claro de lo importante que es la estadística para la mercadotecnia, mediante un ejemplo claro y utilizando la siguiente base de datos: Ahora analizaremos identificaremos conceptos básicos de la
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Estadística Cuestionario 2 Distribución de frecuencias Diagramas y gráficas
Este resultado muestra que nuestros intervalos deben crecer de 5,7 en 5,7 Límites de la primera clase De 2 hasta 7,7 - En estados unidos el futbol americano es todavía el deporte que más se transmite por televisión, pero cada cuatro años los juegos olímpicos de verano constituyen un
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
una aproximación y cuya fórmula empírica es: Nº de clases( K ) = 1 + 3,3 log N , siendo N el número de observaciones o datos - Amplitud del intervalo o amplitud de clase ( i ) : Es la cantidad de valores comprendidos en cada intervalo o
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA .ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
NOTAS FRECUENCIA “ f “ 10 11 12 13 14 15 16 17 18 - El cuadro muestra la edad de 40 alumnos de un aula : elabores una tabla de frecuencia y diga cuál es la edad con menos frecuencia y cuál es la edad con mayor frecuencia?
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Estadística la podemos definir como la ciencia que se encarga de recolectar, organizar
[pic 12] [pic 13] [pic 14] [pic 15] [pic 16] [pic 17] 4 2 6 2 7 15 [pic 18] [pic 19][pic 20][pic 21][pic 22] [pic 23] [pic 24] [pic 25] Así como hay la media de la muestra también existe la media poblacional y se denota por la
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Estadística Descriptiva Probabilidades y distribución de probabilidades.
--------------------------------------------------------------- - Un artículo expuso los resultados de una muestra de 2,001 tacneños entre 50 y 70 arios de edad que tenían empleos de tiempo completo o de medio tiempo. La siguiente tabla representa sus planes de retiro. Planes Porcentaje No tener un trabajo asalariado Iniciar un negocio propio
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA TRABAJO FINAL
Variable Tipo Escala de medición Ubicación Cualitativa Nominal Genero Cualitativa Nominal Distrito Cualitativa Nominal Quejas Cualitativa Nominal Carrera que postula Cualitativa Nominal Veces que ha Postulado Cuantitativa discreta Razón Tiempo de demora minutos Cuantitativa continua Razón Ingreso del apoderado Cuantitativa continua Razón ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS Objetivo1: Identificar la
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA y CÁLCULO DE PROBABILIDADES
2. Serret Moereno - Gil, Jaime. Procedimientos estadísticos con stargraphics. Madrid: ESIC, 1998. 528p. 3. Pérez López, Cesar. Estadística práctica con stargraphics. Madrid: Pearson Educación, 2002. 691p. +1CD_ROOM. 4. Mendenhall, Willian. Probabilidad y estadística para ingenieros y ciencias. 4a. ed. México: Prentice - Hall Hispanoamericana, 1997. 1182p. 5. Milton,
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Estadística descriptiva y nociones de la probabilidad
- El límite superior e inferior - La media aritmética, la varianza y la desviación estándar. - Los intervalos de confianza. Nivel de confianza 75% 1-[pic 2] [pic 3] [pic 4] - Muéstralos en la campana de Gauss - Resume e interpreta los resultados obtenidos: Los limites son: Limite
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Estadística descriptiva, dispersión y gráficos
Logotipo Descripción generada automáticamente ESCUELA DE ARQUITECTURA, INGENIERÍA Y DISEÑO ÁREA INGENIERÍA INDUSTRIAL MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE ORGANIZACIÓN, DIRECCIÓN DE PROYECTOS Y EMPRESAS 100% ON LINE ACTIVIDAD 3 Estadística descriptiva, dispersión y gráficos Alumna: Daniela Zúñiga Diciembre 2023 ÍNDICE 1. Enunciado 3 Apartado 1 4 Determinación de los estadísticos
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Estadistica descriptiva.
En relación a la variable categórica escogida después de haber realizado la distribución de frecuencias y las graficas determinamos que la mayor fuente de financiamiento es la padres y/o tutores con un 65.71%, seguido de recursos propios con un 22.85%, continua con becas que estima un 5.74%, por ultimo
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Estadística descriptiva.
[pic 11][pic 12] [pic 13] [pic 14] [pic 15] [pic 16][pic 17] [pic 18][pic 19] [pic 20][pic 21] [pic 22] [pic 23][pic 24] La probabilidad de que el proyecto quede terminado entre 28 y 32 horas es del 6.3%. c) ¿Cuál es la probabilidad de que el proyecto quede
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
Tabla tipo A: GÉNERO LITERARIO PREFERIDO [pic 1] [pic 2] [pic 3] DIAGRAMA DE BARRAS[pic 4] DIAGRAMA CIRCULAR [pic 5] TABLA 2, TIPO A: FRECUENCIA DE LECTURA[pic 6] Análisis - Fueron encuestados un total de 30 personas, escogidos aleatoriamente. - Se obtuvo que la mayoría de encuestados frecuentan leer
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
Tabla tipo A: GÉNERO LITERARIO PREFERIDO [pic 1] [pic 2] [pic 3] DIAGRAMA DE BARRAS[pic 4] DIAGRAMA CIRCULAR [pic 5] TABLA 2, TIPO A: FRECUENCIA DE LECTURA[pic 6] Análisis - Fueron encuestados un total de 30 personas, escogidos aleatoriamente. - Se obtuvo que la mayoría de encuestados frecuentan leer
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. técnicas de Estadística descriptiva
LCI 0 (15.30) = 0 b) Traza en un diagrama los límites de control de la media y el rango. Gráfico. c) ¿Hay algunos puntos de la gráfica de la media o el rango “fuera de control”? Comenta sobre las gráficas. Dado que las medidas de las muestras se encuentran
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Estadística descriptiva. Tema 1- recopilación de datos
85 91 94 97 101 103 105 108 110 113 114 117 120 122 126 85 91 95 98 101 104 105 108 110 113 115 118 120 122 127 85 91 95 98 101 104 105 108 111 113 115 118 121 124 128 88 91 95 99
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Teorema de Tchebysheff y regla empírica.
99%[pic 27][pic 28][pic 29][pic 30] 95%[pic 31][pic 32][pic 33][pic 34] 68% [pic 35][pic 36] [pic 37] μ (μ ± σ)[pic 38] (μ ± 2σ)[pic 39] (μ ± 3σ)[pic 40] Ejemplo Dada una distribución de las observaciones cuyas media y la varianza muestrales de n = 25, son 80 y
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