Temas variados ensayos y trabajos
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Modalidades del Español
los hablantes, sobre todo los vendedores, utilizan seño, palabra neutra que les evita problemas. De esta manera nos hemos adaptado a este cambio socio-histórico en nuestro país, ahora teniendo una perspectiva diferente del tema, me resulta también importante señalar que para nuestro quehacer educativo tenemos la obligación moral de tener
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Modalidades Turísticas: Conceptos Y Tipología.
|Gastronómico |Es de naturaleza muy específica ya que la motivación es conocer sólo un aspecto de la | | |cultura de un pueblo o grupo social, específicamente su gastronomía. | |Laboral |Motivado por razones de trabajo; incluye convenciones, reuniones, celebraciones y otros | | |eventos | |Científico |Motivado por
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Modelación discreta de sistemas
Al finalizar las 100 simulaciones conforme a la tabla anterior, se obtuvo lo siguiente: Muestra (Compras de cerveza A) Media 18.05 Error típico 0.13437096 Mediana 18 Moda 18 Desviación estándar 1.34370962 Varianza de la muestra 1.80555556 Curtosis 3.11137534 Coeficiente de asimetría -1.11232976 Rango 8 Mínimo 12 Máximo 20 Suma
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Modelación Matemática. La situación del concepto de función en el entorno de la modelación
ETAPAS EN LA SOLUCIÓN DE UN PROBLEMA I. Entender el problema: ¿Qué trato de encontrar? ¿Qué datos tengo? ¿He resuelto algún problema similar? Para esto se debe leer cuidadosamente el problema resaltando la información más importante, de ser posible, hacer una representación que ilustre la situación planteada, indicando las
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Modelación para la toma de decisiones. Actividad: #9
15 .25*1.500+.75*1.500 1.500 20 .25*-987,50+.75*2.000 -987,50 25 .25*-3.475+.75*2.500 -3.475 30 .25*-5.962,50+.75*3.000 -5.962,50 EJERCICIO #1: Un estudiante presenta su examen final, pero la noche antes del examen hay una fiesta que ha estado esperando por mucho tiempo, por lo que debe tomar una decisión sobre qué hacer esa noche, sus
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Modelacion para la toma de desiciones.
x = nº de lámparas L1 y = nº de lámparas L2 Función objetivo f(x, y) = 15x + 10y Restricciones Tiempos a horas 20 min = 1/3 h 30 min = 1/2 h 10 min = 1/6 h L1 L2 Tiempo Manual 1/3 1/2 100 Máquina 1/3 1/6
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Modelacion y simulacion.
Para analizar el comportamiento de los sistemas se utilizan los modelos, un modelo es una representación o abstracción de la realidad que nos ayuda a comprender su funcionamiento. Los modelos se clasifican así: Modelos mentales, modelos formales, modelos estocásticos, modelos determinísticos, modelos estáticos, modelos dinámicos, modelos de tiempo continuo
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MODELADO DE PROCESOS: CASO AGROPECUARIA CHIMÚ
Los procesos de negocio pueden clasificarse en tres tipos: - Proceso primario - Proceso de apoyo - Proceso de Gerenciamiento (ABPMP, 2013) FUNCION DE NEGOCIOS Función refiere a grupos de actividades y conocimientos relacionados con las metas o tareas específicas. Por lo general son representados como los departamentos dentro
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Modelado de sistemas.
Determínese: - Los datos de equilibrio x-y a la presión de 760mmHg. - La volatilidad relativa para cada temperatura. - La relación analítica entre las composiciones de equilibrio vapor –liquido de la mezcla, tomando el valor medio de la volatilidad relativa. - Una mezcla de hexano heptano de composición
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MODELADO DEL COMPORTAMIENTO ELECTRO-TÉRMICO Y ESTRUCTURAL DE UNA MICROPINZA EN TECNOLOGÍA MEMS
Otro importante parámetro en el funcionamiento de la estructura resonante es el efecto de amortiguamiento, el cual limita la amplitud máxima de su estructura [6]. El nivel de amortiguamiento de una estructura resonante es determinada mediante su factor de calidad Q, el cual mide la cantidad de pérdida de
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MODELADO MATEMÁTICO EN LA INGENIERIA QUÍMICA.
[pic 17] [pic 18] etc.[pic 19] Poniendo estas expresiones en la ecuación en lugar de resulta una ecuación diferencial de orden n-1.[pic 20] Caso 4: La ecuación [pic 21] Es homogénea respecto de los argumentos o sea[pic 22] [pic 23] Se puede disminuir el orden de esta ecuación haciendo
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Modelado matematico. ¿Qué es un modelo matemático?
7.- ¿Qué expresa la solución de un modelo matemático? Relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y relaciones entre variables y/o entidades u operaciones, para estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad Resumen: Con frecuencia es deseable describir en términos matemáticos el
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Modelado y Simulación de Sistemas Complejos
N I = , eλt +λt) λ e−λt + Nce−( N −λteλt +λt)]−1 S = Neλt − [e+ Nce−( N λ. 2. (Modelado). Hemos visto que el modelo de predador-presa de Lotka-Volterra asume que en ausencia de predadores, la poblaci—n de presas, denotada por H, crece exponencialmente, y a
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Modelado y Simulación de Sistemas Complejos.
n n xi = 0, i=2 x1 = 0, --------------------------------------------------------------- de donde vemos que hay n − 2 variables libres, por lo tanto el autovalor 0 tiene multiplicidad n − 2. Como A es simŽtrica, sus autovalores son reales, luego, como sabemos que la suma de los autovalores debe
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MODELADO Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS Función de transferencia y espacio de estado
Aldo Andre Peralta Malangón Como parte importante de esta unidad se llevó acabo realizar dos ejercicios los cuales cumplen características distintas, en el primero tenemos el descenso de un paracaídas donde entendemos, como es el qué pasa, las variables que podemos tener y saber que leyes lo rigen, por
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MODELAJE Y SIMULACIÓN MULTIAGENTE Y PROBLEMÁTICA DE SOSTENIBILIDAD DEL USO DE LA TIERRA RURAL EN EL CONTEXTO DE LOS CAMBIOS CLIMÁTICOS ACTUALES Y FUTUROS
agente informático no puede descontextualizarse de lo que se conoce como el campo de la Inteligencia Artificial, y de manera más precisa de una rama de esta última, la Inteligencia Artificial Distribuida (Lujak 2014, Rodríguez 2014), pero más allá, los agentes se desarrollan a la luz no solo de la
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MODELAMIENTO DE DATOS, MODELO ENTIDAD RELACIÓN
Este modelo representa a la realidad a través de un esquema gráfico empleando la terminología de Entidades, que son objetos que existen y son los elementos principales que se identifican en el problema a resolver con el diagramado y se distinguen de otros por sus características particulares denominadas Atributos
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MODELAMIENTO DE LA BASE DE DATOS DEL AREA DE HOSPITALIZACION Y CIRUGIA DEL HOSPITAL REGINAL DE AYACUCHO
El Hospital de Ayacucho como institución fue reconocida oficialmente después del Hospital 2 de Mayo de Lima. Se convirtió en Hospital General Base de Ayacucho; seguidamente Hospital de Apoyo de Huamanga y ahora es el Hospital Regional de Ayacucho, dirigido por el Dr. William Francisco Espino Vergara. Actualmente, despliega
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Modelamiento de sistemas
La selección del orden del modelo se la realizo con la ayuda de la función costo, esta función ayuda a determinar la mejor obtención del modelo que se ajusta a los datos, verificando que satisfaga el criterio de ajuste preestablecido analizando los errores producidos por los modelos generados previamente
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MODELAMIENTO DE SISTEMAS ECOLOGICOS
Zona de vida: Bosque muy Húmedo Tropical (bmh-T) Diagrama Bioclimático de Holdridge: Biotemperatura media anual de 22ºC a 24º C. Promedio de precipitación total anual de 4500 a 5500 mm. Relieve: Dominantemente colinado hasta fuertemente disectada, con suelos profundos y ph ácido. [pic 4] La nube de datos se
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Modelamiento de un Sistema Dinámico
Para el controlador difuso utilizo el toolbox de matlab (Fuzzy Toolbox), como se muestra en la figura (Klee & Randal, 2011) [pic 7] La señal de entrada del controlador es el error (Humedad Deseada – Humedad Real), tal como lo propone (Rahangadale & Choudhary, 2011). La figura 48 muestra
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Modelamiento MatLab salida de temperatura
[pic 35] [pic 36] Los valores de P, I y D, se obtienen iterando con distintos valores para obtener los resultados óptimos. De los resultados obtenidos se puede observar que mientras mayor sea P, éste converge mucho más rápido. Además que I debe tomar valores cercanos a 10. Luego,
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Modelamiento numerico de infiltracion en presas con el metodo de volumenes finitos.
--------------------------------------------------------------- Presentacion I Memorias II Agradecimientos III Resumen IV I INTRODUCCIO´ N 1 1. Introduccion 2 1.1. Antecedentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Modelamiento y Requisitos de Software
Principalmente se busca implementar un software que ayude a agilizar el proceso, ya que hemos visto ciertas fallas al momento de que se realiza el proceso de entrega de citas hasta la atención del paciente, y se ha visto posible de que si se aplica un sistema adecuado se
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Modelando el Macroentorno. Video Pestel Facebook
Actividad N° 1 No Presencial Modelando el Macroentorno. Descripción de la Actividad: Reconoce los elementos y estructura del modelo PESTA, como herramienta de diagnóstico y análisis externo para la industria. Instrucciones: 1. Revise los contenidos de la cápsula: Pestel Facebook que se encuentra disponible en AVA. 2. Responda a las
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Modelar los siguientes problemas y resolverlos con SOLVER.
- Tabla: Camión A Camión B A cumplir m3 refrigerado 20 30 3000 m3 no refrigerado 40 30 4000 Coste 30 40 - Modelado: Declaración de variables Camina=x Camión=y Restricciones de capacidad 20x+30y=>3000 40x+30y=>4000 X,Y>=0 Función objetivo Zmin= 30x+40y - Solver: Product Production Mix Example Requerimientos de recursos por
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Modelización matemática y optimización de bioprocesos.
Programa lineal Maximizar ln(flujo) Sujeto a las siguientes restricciones: Condición de estado estacionario expresada en término del logaritmo de las variables. Límites a las variaciones de las variables: ln(variable) ≤, ≥, = constante. Límites a las variaciones de los flujos: ln(flujos) ≤, ≥, = constante. Esta optimización puede hacerse
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MODELO MIEMBROS PAISES DONDE DOMINA PROCESO PARA OBTENCION DEL PROCESO IMPLEMENTACION DEL MODELO VIGENCIA IMPACTO QUE TENDRA
las empresas obteniendo mayor prestigio y ser reconocidas con mas calidad. 3.- EFQM Bosch, Nestlé, Ciba-Geigy, Volkswagen, Renault, Philips, Olivetti, KLM, Fiat, Electrolux, British Telecommunications, Bull SA, Dassault Aviation, Sulzer AG Europa Componentes del EFQM Es la evaluación de el Liderazgo Personal Política y Estrategia Alianzas y Recursos Procesos Resultados
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MODELO - PROYECTO DE VIDA
Al siguiente año en el grado Quinto me dicto clase la profesora Nancy Yaneth ese año el que quería se lanzaba de candidato a la personería de la escuela hubo dos candidatos Luigi y yuli de las cuales gano Luigi. Ese año ice la confirmación junto con mi hermano
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MODELO A ESCALA DE LA BOBINA TESLA, PARA CONTRIBUIR CON LA LUMINISCENCIA DE LAS AULAS EN LA U. E. C. “PALÚA”
2.5 ALCANCES Y LIMITACIONES Nuestro pensamiento acerca del proyecto de investigación, es que se convierta en un macro-proyecto, para así fomentar la educación tecnológica en la institución; pero nos detendrían unas limitantes, en las cuales se encuentran, recursos monetarios y el tiempo de implementación del proyecto, se quiere lograr:
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