Temas variados ensayos y trabajos
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ESTADISTICA PARA ECONOMISTAS II
SOLUCIÓN: RESULTADOS DEL SPSS - Recta de regresión: Coeficientesa Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig. B Error típ. Beta 1 (Constante) 934,808 327,716 2,852 ,029 N° DE PEDIDOS DE SISTEMA ,682 1,169 ,183 ,583 ,581 N° DE PEDIDOS DE APLICACIONES EDUCATIVAS -,446 ,852 -,250 -,524 ,619 N°
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Estadistica para la Investigación en Seguridad Pública
[pic 13] Despejamos z = = 2.1824[pic 14][pic 15] Se interpreta el valor en las tablas de distribución normal por lo que la probabilidad es de 0.9846 o 98.46% de que P esté entre 0.20 y 0.40 --------------------------------------------------------------- b. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral de
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ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN EN SEGURIDAD PÚBLICA.
Tipos Muestreo Probabilístico Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados Desventajas - Es necesario contar con el listado completo de toda la población. - La población puede no estar representada correctamente en muestras pequeñas. - De menor precisión y con errores estándar mayores a los
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ESTADISTICA PARA NEGOCIOS.
Los más usados son: a) Media poblacional = “µ” b) Desviación típica poblacional = “σ” ESTADIGRAFO Es un número que se obtiene a partir de los datos muestrales. Los más usados son: a) Media muestral = “x” b) Desviación estándar muestral = “s” DEFINICIONES AUXILIARES DATO.- Es el valor
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Estadistica PERFIL DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN DE CÁTEDRA CICLO 01-2017
El objetivo es conocer las condiciones de acceso, dependencia y uso de las TIC entre los jóvenes en la actualidad, así como los tipos de limitación de red virtual que se presenta con mayor frecuencia y su orientación (forma de reacción y actuación). Lo que nos llevó a realizar
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ESTADISTICA PROBABILIDAD.
b) ¿Qué probabilidad hay de que al seleccionar un individuo de la muestra, éste reciba por lo menos 5 salarios mínimos al mes? c) ¿Qué probabilidad hay de que reciba exactamente 8 salarios mínimos al mes? d) Desea elaborar un gráfico que muestre el comportamiento de la probabilidad en
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ESTADISTICA PROBABILISTICA
A) Si se selecciona de una urna una tirilla de compra al azar, ¿cuál es la probabilidad de que ésta supere los $200.000? Mujeres 70 % 80% Hombres 30% 20% RTA= la probabilidad de que supere los 200.000 es de 85% B) Si se sabe que la tirilla de
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Estadistica Problema en clase
Proporción de artículos defectuosos por embarque Probabilidad Plan de inspección Inspección del 100% Inspección del 5% Sin inspección 0.01 0.80 100 20 0 0.05 0.20 100 150 400 4.- Un analista de inversión estima que existe una oportunidad de alrededor de 50% de un alza en la industria química
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Estadistica producto - Ejercicios.
De la misma manera el digito que le falta puede ser elegido de entre 10 números ( 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) Entonces x 10 = 6760 vehículos se deberán investigar[pic 2] - ¿De cuantas maneras distintas pueden sentarse en una banca de 7 asientos 3 personas? P (7/3) = 7! / (7-3)!
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Estadistica Producto Académico
Para ambas variables: - Construya la tabla de frecuencias. 50 niños: [pic 45] xi fi Fi hi Hi P Pi 8.00 12.57 10.29 3 3 0.06 0.06 6 6 12.57 17.14 14.86 8 11 0.16 0.22 16 22 17.14 21.71 19.43 29 40 0.58 0.8 58 80 21.71 26.29
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Estadistica PROYECTO: EJERCIOS REALIZADOS EN CLASE.
- Entre 42hrs y 39.7hrs. [pic 16] [pic 17] Interpretación: La probabilidad de que cualquier alumno termine el curso entre 39.7 y 42.5 horas es del 64.53%. - Menos de 39 horas. [pic 18] [pic 19] Interpretación: La probabilidad que existe que a cualquier alumno complete el curso en
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Estadistica regresion lineal
Podemos ver ejemplos del tema (análisis de regresión lineal) sobre cómo resolver problemas: Regresión lineal simple Suponemos un modelo en la forma [pic 1] yi = β0 + β1xi + εi ; i = 1,...,n yi : v.a. que representa la observación i−ésima de la variable respuesta, correspondiente al
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Estadistica Resolución del Caso
Pregunta No. 7 ¿Existen datos atípicos en la variable: años de experiencia laboral? Si su respuesta es afirmativa, ¿Cuáles son los datos atípicos? [pic 15] [pic 16] Años de Experiencia Z 0 -1,03 1 -0,75 2 -0,47 3 -0,19 4 0,09 5 0,37 6 0,65 7 0,93 9 1,49
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Estadística SPS TABLA 1
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido 28 27 60.0 60.0 60.0 30 13 28.9 28.9 88.9 32 5 11.1 11.1 100.0 Total 45 100.0 100.0 Fuente: Elaboración propia. [pic 9][pic 10] Figura 5. Talla de pantalón de los estudiantes del tercer semestre de la Facultad de Economía de
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ESTADISTICA TALLER 2
R/ hay 15 maneras posibles de que salgan dos dados con el mismo resultado, se multiplica por el número de respuestas posibles en el dado que es 6, sería igual a 15x6 = 90, luego se daría el valor de n, como siguen siendo 3 dados el valor de
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ESTADISTICA tarea
Una variable cuantitativa se refiere a atributos que expresan una cantidad o cantidad de magnitud y por tanto toma valores numéricos Ejemplos: La edad de una persona (5 años, 12 años, 20 años…) Número de habitantes en determinada región o en un país 2.8) Como se clasifica una variable
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ESTADISTICA UNIDAD 4 CASO APPLE Vs MICROSOFT
Documentación: Ponemos a tu disposición destacados documentos e informes sobre Política de Clusters. Puedes consultarlos aquí ¿Por qué un cluster? Las generación de sinergias, el impulso de la innovación, la mejora de la competitividad, la promoción del sector y la defensa de sus intereses son la razón de ser
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Estadistica unidades multiples
- Realizar un histograma de frecuencias para el variable salario. Clase Frecuencia 42,2 1 55,675 8 69,15 23 82,625 17 y mayor... 31 [pic 2] - Realizar un polígono de frecuencias [pic 3] - Mencione dos (2) conclusiones a partir del gráfico. R// - 31 operarios ganan más de
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Estadística Variables Binomiales Ejercicios.
- Ninguno. P(x=0) = * = 0,35849 = 35,84%[pic 7][pic 8] - Exactamente tres. P(x=3) = * = 0,05958 = 5,95%[pic 9][pic 10] - Más de tres. P(X>3) = 1-P (X≤3) = 1- 0,9841 = 0,0159 = 1,59% - Entre dos y cuatro. P (2 - Se sabe que
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Estadística y causalidad en la sociología empírica del XX (análisis con resumen).
El «operacionalismo», una versión del empirismo particularmente activa, había sido puesta en marcha por el físico G. Bridgman (1927), quien sostenía que todo término científico —métrico o no— «no significa otra cosa que un conjunto de operaciones» (op. cit.: 5), aquéllas que permiten su introducción. Hacer extensiva esta idea
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ESTADISTICA Y PROBABILIDAD UN POCO ACERCA DE LA ESTADISTICA...
CIENCIAS SOCIALES Y ECONÓMICAS: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada. INGENIERIA: Busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación e datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de
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Estadistica y probabilidad.
a.- Construya un gráfico adecuado para representar esta información. Justifique. b.- Calcule e interprete la medida de tendencia central más adecuada. Justifique. c.- Calcule la medida de dispersión más adecuada. d.- Calcule e interprete el percentil 5. e.- ¿A qué porcentaje de las plántulas se les aplicó menos de
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ESTADISTICA Y PROBABILIDAD.
*MODA [pic 3][pic 4] [pic 5] [pic 6] [pic 7] [pic 8] *MEDIA [pic 10][pic 9] [pic 12][pic 11] [pic 14][pic 13] *MEDIANA [pic 17][pic 15][pic 16] [pic 18] [pic 19] [pic 20] c) Hallar la varianza y desviación estándar *VARIANZA [pic 22][pic 21] [pic 23] [pic 24] [pic
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Estadistica y probabilidades Enfoques de probabilidad
†Á fi! †Á 3! †Á †! 6Á 2! 6Á 4! 6Á 6! B ~ ¸ fiÁ fi! 2Á 2! 3Á 3! 4Á 4! †Á †! 6Á 6! ¹ 2Á 2! 2Á 3! 2Á †! C ~ J 3Á 2! 3Á 3! 3Á †! I †Á 2! †Á 3! †Á
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Estadística y pronóstico para la toma de decisiones
- Una muestra aleatoria de 10 observaciones se extrajo de una población normal. Los datos son los siguientes: 3 6 3 5 6 2 6 5 5 4 - Establecer un intervalo de confianza al 90%. La media se encuentra en el intervalo de 3.46, 4.49 - Establecer un
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Estadística y pronóstico para la toma de decisiones.
Para llevar a cabo este proceso contamos con los siguientes pasos. - Se debe definir las Hipótesis con claridad. H0 (hipótesis) nula y Ha.(hipótesis alternativa). H0 representa la afirmación que se está manejando. Ha es la negación de H0 y aparece cuando se cree que H0 no es cierta.
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Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Actividad: 3
- Las llamadas reales durante la semana 25 fueron 85. ¿Cuál de los tres métodos anteriores se acerca más? Utilizando el suavizamiento exponencial de .6 fue el mar cercano con un valor de 57.6. Preguntas de discusión en el aula Con los conceptos vistos y puestos en práctica, brinda
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Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Evidencia 1
- Supón que se tiene información de que el promedio que dedica una persona (sin importar su género) es de 7 horas diarias; con los datos anteriores prueba las siguientes hipótesis: 7 H0 μ = contra la alternativa de que: 7 Ha μ ≠ con un nivel de significancia
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Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Evidencia
- Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis. Prueba global Establecimiento de hipótesis: H0: βi = 0 (La variable independiente xi no afecta a Y). En oposición a: Ha: βi ≠ 0 (La variable independiente xi afecta a
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Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Planteamiento y solución de un problema utilizando las técnicas estadísticas para el pronóstico a corto y largo plazo con el fin de tomar decisiones
[pic 2] [pic 3] Interpretación de los coeficientes de regresión. - El valor de B0 es, de nuevo, la intercepción con el eje Y, debido a que se trata de regresión lineal múltiple, se interpreta como el valor de Y cuando X1, X2 y X3 son iguales a cero,
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